推荐《State of Agentic AI: Founder’s edition》

"关注 AI Agent 的力荐 MMC 的这篇刚发布的《State of Agentic AI: Founder’s edition》，不仅数据扎实，分析了问题，还提供了可行的解决方案。"

推特：https://x.com/dotey/status/1985828670187901257 （内含翻译版）

原文：https://mmc.vc/research/state-of-agentic-ai-founders-edition/

Highlight

摘抄于原推

1. 根据调查，部署 AI Agent 时的三大问题分别是：

   1. 工作流集成 和 人机交互（占 60%）
   2. 员工抵触 和 非技术因素（占 50%）
   3. 数据隐私与安全（占 50%）

1. MMC 的访谈总结出了一套非常实用的落地经验

• 秘籍一：“Think Small”（从小处着手）

报告总结了一个非常务实的落地策略：Think Small (从小处着手)。

忘掉那些“彻底颠覆行业”、“全自动替换人类”的宏大叙事。成功的 AI 智能体，往往从一个非常小、非常具体的切口进入：

• 起点： 选一个低风险、中等收益的任务。
• 关键： 选一个员工最讨厌干的活儿。比如，销售团队最烦的手动录入客户数据，或者财务团队最烦的核对发票。
• 定位： 永远不要说你是“替代品” (Replacement)，要说你是“副驾驶” (Copilot)。

你的目标不是让老板开除员工，而是把员工从那些重复、枯燥、没人想干的破事儿里解放出来。

当员工发现，这个 AI 真的帮我省了每周 5 小时填表的时间，信任的种子才算种下了。

• 秘籍二：“保姆式”服务（Hand-holding）

现在的 AI Agent 还远没到即插即用的程度。企业买的不仅是软件，更是一整套陪跑服务。

成功的创业公司都在用“前线部署工程师（FDE）”模式。这帮人既是程序员，又是咨询顾问，他们会直接“扎”到客户的办公室里，手把手帮客户梳理流程、清理数据、调整 AI。

同时，人机交互界面要做到“3E”：

1. Education（教育）：AI 要能主动教用户“我能干啥，你该怎么用我”。
2. Entertainment（趣味）：交互得有趣。
3. Expectation Management（预期管理）：AI 必须坦诚地告诉用户“我干不了啥”，别吹牛。

• 秘籍三：定位决定生死（Positioning）

最后，你怎么“说”你是谁，可能比你“是”谁更重要。

• 是“副驾驶”，不是“替代者”：

  • 一定要把姿态放低。你的产品是“Copilot”（副驾驶、领航员），是来“Augment”（增强）员工能力的，不是来“Replace”（替换）他们的。哪怕你的技术真的能替换掉 80% 的人，也千万别这么说。

• 看人下菜碟：

  • 在医疗这种保守行业，你最好少提“AI”，多谈“自动化”、“效率提升”。
  • 在金融这种激进的行业，你就得猛吹“Agentic AI”，显得你很前沿。

• ROI 要具体：

  • 对于成熟流程，就说“节省了 XX 小时”或“降低了 XX% 成本”。
  • 对于 AI 创造的新能力（比如“千人千面”的网页），就把它和你已有的工具挂钩，比如：“能让你的谷歌广告转化率提升 20%”。

个人观点

从最小的地方开始，不要总想着憋个宏大叙事。润物细无声。